“基于心血管疾病病人报告的临床疗效评价量表”的研制及统计学分析
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李立志 董国菊 王承龙 史大卓 訾明杰 何利云 刘保延
【摘要】目的编制具有普适性的基于心血管疾病病人报告的临床疗效评价量表,并对其信度和效度进行检验。方法筛选条目,优化条目,形成条目池和域体系,将条目转化成量表,小样本预调查,进一步完善量表并形成初始量表,采用多种统计方法对其信度和效度进行检验。结果初步形成一个具有3个域体系(躯体症状、社会心理因素和满意度)、28个条目的量表。该量表总克朗巴赫系数α(Cronbach’s Alpha)为0.897。折半信度(Split-Cronbach’s Alpha)分析,第1部分(条目1~14)和第2部分(条目15~28)折半信度分别为0.890和0.798,两部分间的相关系数为0.536。量表KMO(Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy)统计量为0.809,经Bartlett检验,各变量间信息的重叠程度较高(χ2=2200.924,P0.0001),适合做因子分析,表明该量表具有较高的效度。结论该量表可作为心血管疾病病人报告的临床疗效评价的初级量表。
【关键词】 心血管疾病 病人报告的临床结局 量表 统计学分析
【基金】国家科技部基金资助项目(No.2004DEA71040)
【分类号】R195
建立在生物医学模式基础上的现代临床评价体系,更多关注的往往是生物医学指标,缺乏对病人的自觉症状和健康有关的生存质量为代表的生物-心理-社会健康状态的观测和评价,这在慢性疾病中表现得尤为突出[1]。基于病人报告的结局指标(patient reported outcomes,PRO)通过捕捉与病
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摘要:目的 编制具有普适性的基于心血管疾病病人报告的临床疗效评价量表,并对其信度和效度进行检验。方法 筛选条目,优化条目,形成条目池和域体系,将条目转化成量表,小样本预调查,进一步完善量表并形成初始量表,采用多种统计方法对其信度和效度进行检验。结果 初步形成一个具有3个域体系(躯体症状、社会心理因素和满意度)、28个条目的量表。该量表总克朗巴赫系数α(Cronbach's Alpha)为0.897。折半信度(Split—Cronbach's Alpha)分析,第1部分(条目1~14)和第2部分(条目15~28)折半信度分别为0.890和0.798,两部分间的相关系数为0.536。量表KMO(Kaiser—Meyer—Olkin measure of sampling ade-quacy)统计量为0.809,经Bartlett检验,各变量间信息的重叠程度较高(X2=2200.924,P
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