视网膜眼底图像黄斑中央凹检测算法综述(2)
本文總结了视网膜眼底图像黄斑中央凹检测的算法，回顾了中央凹检测算法的各个发展阶段，最后总结了眼底图像中央凹检测算法存在的难点。
随着医生认知的提高，更多的先验知识将被算法设计者所考虑，精度将会进一步提高。随着弱监督学习的进一步发展，神经网络模型将需要越来越少的标签就可以达到临床需要的精度。随着硬件科技的不断提高，医疗图像的成像质量也会得到改善。中央凹的检测算法也将朝着更加效率，更加容易被临床使用的方向发展。
参考文献
[1]C. Sinthanayothin， J. F. Boyce， H. L. Cook， and T. H. Williamson， “Automated localisation of the optic disc， fovea and retinal blood vessels from digital color fundus images，” Br. J. Ophthalmol.， vol. 4， no. 83， pp. 902–910， 1999.
[2]L. Gagnon， “Procedure to detect anatomical structures in optical fundus images，” Med. …， vol. 4322， pp. 8–10， 2001.
[3]H. Li and O. Chutatape， “Automated Feature Extraction in Color Retinal Images by a Model Based Approach，” IEEE Trans. Biomed. Eng.， vol. 51， no. 2， pp. 246–254， 2004.
[4]O. Chutatape， “Fundus foveal localization based on vessel model，” Annu. Int. Conf. IEEE Eng. Med. Biol. - Proc.， pp. 4440–4444， 2006.
[5]K. W. Tobin， E. Chaum， V. Priya Govindasamy， and T. P. Karnowski， “Detection of anatomic structures in human retinal imagery，” IEEE Trans. Med. Imaging， vol. 26， no. 12， pp.1729–1739， 2007.
[6]M. Niemeijer， M. D. Abràmoff， and B. Van Ginneken，“Segmentation of the Optic Disc ， Macula and Vascular Arch in Fundus Photographs，” vol. 26， no. 1， pp. 116–127， 2007., 百拇医药(吕东晔)
随着医生认知的提高，更多的先验知识将被算法设计者所考虑，精度将会进一步提高。随着弱监督学习的进一步发展，神经网络模型将需要越来越少的标签就可以达到临床需要的精度。随着硬件科技的不断提高，医疗图像的成像质量也会得到改善。中央凹的检测算法也将朝着更加效率，更加容易被临床使用的方向发展。
参考文献
[1]C. Sinthanayothin， J. F. Boyce， H. L. Cook， and T. H. Williamson， “Automated localisation of the optic disc， fovea and retinal blood vessels from digital color fundus images，” Br. J. Ophthalmol.， vol. 4， no. 83， pp. 902–910， 1999.
[2]L. Gagnon， “Procedure to detect anatomical structures in optical fundus images，” Med. …， vol. 4322， pp. 8–10， 2001.
[3]H. Li and O. Chutatape， “Automated Feature Extraction in Color Retinal Images by a Model Based Approach，” IEEE Trans. Biomed. Eng.， vol. 51， no. 2， pp. 246–254， 2004.
[4]O. Chutatape， “Fundus foveal localization based on vessel model，” Annu. Int. Conf. IEEE Eng. Med. Biol. - Proc.， pp. 4440–4444， 2006.
[5]K. W. Tobin， E. Chaum， V. Priya Govindasamy， and T. P. Karnowski， “Detection of anatomic structures in human retinal imagery，” IEEE Trans. Med. Imaging， vol. 26， no. 12， pp.1729–1739， 2007.
[6]M. Niemeijer， M. D. Abràmoff， and B. Van Ginneken，“Segmentation of the Optic Disc ， Macula and Vascular Arch in Fundus Photographs，” vol. 26， no. 1， pp. 116–127， 2007., 百拇医药(吕东晔)