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支气管哮喘控制不佳应用个体化预测列线图模型效果探讨
http://www.100md.com 2018年11月1日 《健康必读(上旬刊)》 201811
     【摘要】目的:研究支气管哮喘控制不佳应用个体化预测列线图模型效果,为临床提供指导。方法:选择从2017年11月至2018年11月收治的40例支气管哮喘患者纳入此次研究工作,按照数字随机分方式将其划分成2组,命名为实验组与对照组,各有20例。对照组采用常规预测方法,实验组采用个体化预测列线图模型,对比两组患者控制不佳预测准确率。结果:经比较,实验组控制不佳预测准确率比对照组高,临床对比存在统计学差异(p<0.05)。结论:个体化预测列线图模型应用于支气管哮喘控制不佳预测中,能够有效提高预测准确率,及时采取处理措施,值得临床推广应用。

    【关键词】支气管哮喘;控制不佳;个体化预测列线图模型;效果

    【中图分类号】R249 【文献标识码】B 【文章编号】1672-3783(2018)11-0268-02

    支气管哮喘属于异质性疾病,病程较长且容易反复发作,控制难度较大,对患者身心健康造成了严重影响[1]。近年来,预测哮喘控制不佳的重要性逐渐突显出来,以及时发现控制问题,并结合患者病情发展采取必要的干预与处理措施。由此可见,深入研究并分析支气管哮喘控制不佳应用个体化预测列线图模型效果具有一定的现实意义。

    1 临床资料和方法

    1.1 临床资料:

    经我院医学伦理委员会批准及40例患者家属知情后开展研究,随机将2017年11月至2018年11月我院40例支气管哮喘患者分为实验組(20例)、对照组(20例)。

    实验组20例患者年龄为48-72(64.75±5.73)岁,男女分别为10(50%)、10(50%)例。

    对照组20例患者年龄为49-70(64.80±5.69)岁,男女分别为12(60%)、8(40%)例。

    纳入依据:①年龄在48-72岁之间;②经临床检查确诊为支气管哮喘;③自愿参与研究。

    排除依据:①临床资料不完整;②不同意本次研究。

    实验组和对照组患者的资料经对比显示统计值P>0.05,可比性明显。

    1.2 方法:

    对照组采用常规预测方法,根据患者各项生命体征指标与病情状况进行预测。

    实验组采用个体化预测列线图模型,应用R软件,以多因素Logistic分析结果为主要参考依据,构建哮喘控制不佳个体化预测列线图模型[2]。在模型中,老年患者为46.4分,肥胖患者为44.9分,变应性鼻炎患者为58.2分。患者没有规范使用ICS亦或是ICS+LABA为29.8分。除此之外,在吸烟指数增加的同时,列线图模型评分会随之提高,代表哮喘控制不佳的风险系数上升。

    1.3 评价指标:

    比较实验组、对照组控制不佳预测准确率。

    1.4 统计学分析:

    文中涉及的有关数据在计算以及整理时均采用统计学软件SPSS17.0,计数资料以及计量资料为数据表现形式,X2和t值为数据检验形式,组间数据经过比较后,如P<0.05,则表示组间数据存在统计学意义。

    2 结果

    根据两组患者控制不佳预测准确率对比结果可知,实验组此项指标优于对照组,差异具备统计学研究意义(P<0.05)。(表1)

    3 讨论

    目前阶段,伴随现代经济的发展,加之工业化的进程加剧,国民生活方式明显转变,直接提高了哮喘临床发病几率。特别是老年群体,因其免疫功能下降,很容易出现呼吸道感染的情况,对呼吸道黏膜上皮带来严重损伤,暴露皮下神经末梢,进而形成气道高反应[3]。另外,老年人的β受体功能不高,使其迷走神经张力增高,使得哮喘控制难度明显增加。

    哮喘属于慢性气道疾病,会严重影响人们的身体健康。虽然哮喘的规范化治疗已经得到了全面推广,但控制效果并不理想,一旦哮喘控制不佳就会增加反复发作的几率。在这种情况下,患者会出现程度不同的胸闷、喘息与咳嗽等诸多临床表现,日常生活质量水平下降。与此同时,很容易导致气道重塑与气道不可逆性狭窄、肺功能不可逆等诸多损害。究其原因,上述症状均与患者近、远期不良预后存在不可分割的联系。为此,正确认知哮喘控制不佳危险因素,能够为临床治疗工作提供有价值的参考依据,不断优化哮喘控制水平。

    借助量化标准对哮喘控制不佳实施个体化预测始终是亟待解决的问题。其中,列线图模型可以对诸多危险因素进行整合,通过对Logistic回归结果的量化处理,即可达到个体化预测临床事件的目标。且在长期临床实践中,列线图模型已经被应用在预测多种疾病风险方面,效果明显[4]。

    在此次研究中,实验组采用个体化预测列线图模型,控制不佳预测准确率远远高于对照组,临床比较差异性显著(P<0.05)。由此可见,个体化预测列线图模型在预测哮喘控制不佳方面的推广可行性显著。

    综上所述,针对哮喘患者临床资料实施单因素以及多因素Logistic的回归分析,确定影响哮喘控制不佳的危险因素,借助个体化预测列线图模型的建立与应用,即可科学且准确地预测哮喘不佳情况,进而及时采取干预与处理措施,严格监督患者的哮喘控制行为,为提高临床治疗与哮喘控制效果提供必要保障,具有较高的临床推广与应用价值。

    参考文献

    [1]郑建平,宋红.镇喘保肺汤对支气管哮喘肾气虚证模型大鼠尿液代谢组学研究[J].浙江临床医学,2018,20(3):397-399.

    [2]蓝凰齐,唐汉庆,黄岑汉, 等.支气管哮喘病证结合动物模型建立方法的研究进展[J].云南中医学院学报,2017,40(6):98-102.

    [3]高伟.支气管哮喘microRNA表达谱差异分析及沙美特罗药物干预对其影响[D].中国人民解放军海军军医大学;海军军医大学,2018.

    [4]张俊霞.IMB模型健康教育对支气管哮喘患者自我管理行为及肺功能的影响[J].社区医学杂志,2018,16(6):85-86., 百拇医药(耿丽 刘丽丽 郭旭 康琳)


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