【摘 要】中央凹在人类视网膜中的地位至关重要，对于视网膜疾病的判断起着关键作用。因此，在医学领域，对于中央凹的检测需求日益增长，对其定位也成了计算机视觉领域一个热门话题。本文详细地分析了中央凹的检测算法，包括了基于先验知识的算法、基于模型匹配的算法、基于特征提取的算法、基于神经网络的算法，并且比较了不同算法的优缺点。最后提出了展望。

    【关键词】黄斑中央凹检测;眼底图像

    【中图分类号】TP391.41 【文献标识码】A 【文章编号】1672-3783(2019)07-0269-02

    1 引言

    視网膜中央有个很小的区域叫黄斑，黄斑中央有个更小的区域叫中央凹，而这个小小的区域集中了绝大多数的视锥细胞(Cone Cells)，负责视力的高清成像。它是视网膜上最重要的区域之一，是临场医学关注的重点。

    中央凹的位置对于各种疾病诊断发挥着巨大的作用，因此成为了医学图像处理的热点。针对中央凹位置的检测算法可分为基于先验知识的算法、基于模型匹配的算法、基于特征提取的算法、基于神经网络的算法。本文列举了各类算法的检测原理和检测过程 ......