尽管癌症的检测和治疗取得了很大进展，但ccRCC的总生存率仍然很低。超过1/3的病人在诊断时已经发生转移，Ⅳ期ccRCC的5年标准化相对生存率仅为6%，而Ⅰ期约为84%[3-4]。因此，研究ccRCC的发生发展机制，寻找新的生物标志物对ccRCC的早期诊断、治疗及预后判断具有重要意义。传统的“单疾病单基因”的研究模式不能从多基因协同角度了解疾病的发生与发展。本研究采用生物信息学的方法，通过加权基因共表达网络分析(WGCNA)，将功能相似的基因归入同一基因模块，探究基因之间的相关性以及基因模块和临床特征之间的关联，筛选枢纽基因，以了解ccRCC发生进展过程中的关键基因及信号通路，为ccRCC治疗寻找新的靶点。

    1材料与方法

    1.1差异表达基因的筛选

    从NCBI的GEO数据库(https：//www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/)下载编号GSE73731的ccRCC芯片数据集。该数据集基于GLP570平台，包括265例ccRCC组织 ......