中西医结合治疗晚期非小细胞肺癌队列疗效预测模型的建立(2)
[KEY WORDS] carcinoma, non-small-cell lung; drugs, chinese herbal; drug therapy, combination; cohort studies; models, statistical; nomograms近期的全球流行病学研究显示,肺癌的发病率及死亡率均排名第一,分别为11.6%和18.4%[1-2]。尽管肺癌的治疗药物不断推陈出新,但是其整体的治疗效果依然有限。预测模型是指用于预测的、用数学语言或公式所描述的事物间的数量关系。在采用定量预测法进行预测时,最重要的工作是建立预测数学模型。在肿瘤学领域中,预测模型的建立是基于队列研究的大量数据,通过对既往数据的分析,综合评价主观(疼痛、疲劳、咳嗽等)和客观(病理分型、基因突变情况、手术与否等)的数据资料,以较为准确地预测病人的预后,为新的诊疗模式提供可靠的参考工具[3-5]。预测模型研究在中医药领域尚处于起步阶段,而有关中西医结合治疗非小细胞肺癌(NSCLC)的预测模型目前尚未建立。因此,本研究将在我院肿瘤中心住院治疗的714例ⅢB~ⅣB期NSCLC病人的数据录入统计软件 ......
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