[摘要] 目的 对动脉粥样硬化(AS)病人基因芯片数据进行分析，寻找AS发生发展相关的潜在基因。

    方法 下载GEO数据库中高通量基因芯片数据集GSE43292和GSE28829，行GO基因功能注释和通路分析，然后进行蛋白相互作用网络分析并可视化。

    结果 经过数据分析，将差异表达基因在不同的生物学过程中富集，共筛选出了24个关键基因，文献检索显示其中的MMP9、CXCR4、FABP4基因与AS相关。

    结论 通过数据分析筛选出的24个差异表达基因，可为AS的分子诊断和治疗开发提供算法预测和数据分析支持。

    [关键词] 动脉粥样硬化;生物标记;计算生物学;数据分析

    [中图分类号] R543.5

    [文献标志码] A

    [文章编号] 2096-5532(2020)03-0347-05

    doi：10.11712/jms.2096-5532.2020.56.123

    [开放科学(资源服务)标识码(OSID)]

    [网络出版] https：//kns.cnki.net/kcms/detail/37.1517.R.20200610.2131.016.html;2020-06-11 17：05

    A BIOINFORMATICS ANALYSIS OF BIOMARKERS FOR ATHEROSCLEROSIS

    SHAO Guangyao ......