[摘要] 深度学习(DL)为目前主流的人工智能图像识别方法，在医疗领域受到越来越多关注。DL技术通过对海量训练数据中的原始特征进行表征分析，构建多隐层的机器学习模型，模拟脑神经元活动，最后计算机输出单一的诊断结果。本文结合国内外研究成果，介绍DL在Barrett食管、食管癌、幽门螺旋杆菌感染、胃癌、结肠息肉等方面的应用，以及DL在胃肠镜诊断中存在的不足及未来发展前景。

    [关键词] 人工智能;机器学习;诊断，计算机辅助;胃镜检查;结肠镜检查;综述

    [中图分类号] R319

    [文献标志码] A

    [文章编号] 2096-5532(2020)03-0373-06

    doi：10.11712/jms.2096-5532.2020.56.076

    [开放科学(资源服务)标识码(OSID)]

    [网络出版] http：//kns.cnki.net/kcms/detail/37.1517.R.20200417.0906.002.html;2020-04-18 15：26

    RESEARCH ADVANCES IN THE APPLICATION OF DEEP LEARNING TECHNOLOGY IN DIAGNOSIS USING GASTROINTESTINAL ENDOSCOPY

    JIANG Lianghui ......