通过微博信息可预测流感
科学家正致力于建立一个前沿的流行病预警系统，而这个系统正是利用人们在社交网络上每天的状态更新和话题关键词来预测的。
感冒时，上微博随手更新一条状态给关心自己病情的亲友或许并不稀奇，但这在研究疾病预防的卡斯豪特教授看来却意义重大。在哈佛医学院召开的数字疾病监测国际会议上，这位来自亚特兰大疾病和预防中心的教授从facebook中获得灵感，提出了用社交网络来追踪疾病的构想。
疾控中心可能要花几个星期才能预测流行病的发展、传播趋势，而通过社交网络信息的分析，可以更快得到预测结果，这意味着你的一条状态或可帮助公共卫生部门更快地搜集疾病扩散信息，以提供医疗帮助和健康服务。
和传染病赛跑
对于遏制疾病传播来说，抢占时间先机无疑是最有力的武器。
2008至2009年期间，Google与雅虎先后发现，当某一地区的流感开始爆发时，该地网民搜索和流感相关的关键词数量会有所变化，因此，通过搜索引擎的关键词分析，例如“咳嗽”、“发烧”和“疼痛”等，帮助人们发现了流感的传播路径，有效地阻止了流感的大范围传播。2010年，Google推出了“流感指数”，为大众提供流感预测信息。
流感指数分析程序背后的研究人员发现，虽然并非每个搜索“流感”的人都病了，但当所有和流感有关的搜索内容加在一起，再通过比较关键词的查询数量和传统的流感监测系统，就会发现许多搜索查询会在流感高发季节出现，专业人士可以据此估算出在世界范围内有哪些地区正在忍受流感扩散的煎熬。
对于流感，传统的流感监测非常重要，但是大多数卫生机构只是专注于单一的国家或地区。Google的流感趋势则每天都在更新，并且可以检测到全世界范围内的数据，为医疗系统做出有益的补充。
Google在美国的九个地区对追踪效果做了测试，并且发现这一系统比美国联邦疾控中心提前了7～14天准确预测了流感的爆发，而这段时间正是控制流感蔓延的重要时期。
“间谍”网络
美国霍普金斯医院的研究员杜加斯和她的同事质疑，来自搜索引擎的统计并非正式数据，这意味着网络中潜伏的巨大信息噪音会影响研究结果的准确性。
为此，日本国家信息研究所的研究员科利尔开发了疾病预警网站BioCaster。该网站本身配备了各种文本挖掘算法，可以对各地区关于疾病传播的网络信息连续扫描，并具有高度的概念识别能力，从而过滤出可信度较高的信息。在对抗甲型H1N1流感病毒和海地霍乱的战役中，BioCaster就大显身手，帮助疾病控制中心监视“敌情”。
对普通人来说，还可以通过“致病天气”这样的网站获得流行病信息。
这个免费网站可以根据疾病的24个不同的特征在社交网站中进行搜索，并将搜索结果显示在地图中(全球范围内均可搜索)，传染病传播信息便可以非常直观地展现出来。你也可以直接在地图上添加自己的疾病信息，还可以连接facebook，查看好友圈中的疾病情况。
(摘自《南都周刊》), http://www.100md.com(SOUTH)
感冒时，上微博随手更新一条状态给关心自己病情的亲友或许并不稀奇，但这在研究疾病预防的卡斯豪特教授看来却意义重大。在哈佛医学院召开的数字疾病监测国际会议上，这位来自亚特兰大疾病和预防中心的教授从facebook中获得灵感，提出了用社交网络来追踪疾病的构想。
疾控中心可能要花几个星期才能预测流行病的发展、传播趋势，而通过社交网络信息的分析，可以更快得到预测结果，这意味着你的一条状态或可帮助公共卫生部门更快地搜集疾病扩散信息，以提供医疗帮助和健康服务。
和传染病赛跑
对于遏制疾病传播来说，抢占时间先机无疑是最有力的武器。
2008至2009年期间，Google与雅虎先后发现，当某一地区的流感开始爆发时，该地网民搜索和流感相关的关键词数量会有所变化，因此，通过搜索引擎的关键词分析，例如“咳嗽”、“发烧”和“疼痛”等，帮助人们发现了流感的传播路径，有效地阻止了流感的大范围传播。2010年，Google推出了“流感指数”，为大众提供流感预测信息。
流感指数分析程序背后的研究人员发现，虽然并非每个搜索“流感”的人都病了，但当所有和流感有关的搜索内容加在一起，再通过比较关键词的查询数量和传统的流感监测系统，就会发现许多搜索查询会在流感高发季节出现，专业人士可以据此估算出在世界范围内有哪些地区正在忍受流感扩散的煎熬。
对于流感，传统的流感监测非常重要，但是大多数卫生机构只是专注于单一的国家或地区。Google的流感趋势则每天都在更新，并且可以检测到全世界范围内的数据，为医疗系统做出有益的补充。
Google在美国的九个地区对追踪效果做了测试，并且发现这一系统比美国联邦疾控中心提前了7～14天准确预测了流感的爆发，而这段时间正是控制流感蔓延的重要时期。
“间谍”网络
美国霍普金斯医院的研究员杜加斯和她的同事质疑，来自搜索引擎的统计并非正式数据，这意味着网络中潜伏的巨大信息噪音会影响研究结果的准确性。
为此，日本国家信息研究所的研究员科利尔开发了疾病预警网站BioCaster。该网站本身配备了各种文本挖掘算法，可以对各地区关于疾病传播的网络信息连续扫描，并具有高度的概念识别能力，从而过滤出可信度较高的信息。在对抗甲型H1N1流感病毒和海地霍乱的战役中，BioCaster就大显身手，帮助疾病控制中心监视“敌情”。
对普通人来说，还可以通过“致病天气”这样的网站获得流行病信息。
这个免费网站可以根据疾病的24个不同的特征在社交网站中进行搜索，并将搜索结果显示在地图中(全球范围内均可搜索)，传染病传播信息便可以非常直观地展现出来。你也可以直接在地图上添加自己的疾病信息，还可以连接facebook，查看好友圈中的疾病情况。
(摘自《南都周刊》), http://www.100md.com(SOUTH)