刘健，霍亭，李锦#，凤飞龙，胡静

    摘要：心脏猝死中75 %～80 %的初始节律为心室颤动，如果室颤的发生可以采取一定措施提前预测并对患者发出预警，则将大大降低室颤致死率。本文以心电信号的非线性方法中样本熵分析方法和复杂网络的可视图算法来区分正常状态，室颤发生前20分钟和室颤的各个不同状态，可以很好的区分三者的状态，为实时监控心脏猝死情况提供一定的理论支撑。

    关键词：室颤预测，样本熵，复杂网络，心电信号

    研究表明，对猝死患者的人来说，提前20 min的预测可以挽救一个人的生命。2011年，研究学者通过构建复杂网络来区分室颤各种不同状态[1]。同年，董昭通过复杂网络区分癫痫患者并预测取得良好的效果[2] ...... 婵″倹鐏夐幃銊ユ躬娴ｈ法鏁ら幍瀣簚缁涘绁︾憴鍫熸閺冪姵纭堕弻銉ф箙閹存牔绗呮潪钘夊弿閺傚浄绱濋崣顖濆厴閺勵垵顫﹂幖婊呭偍瀵洘鎼告径杈╂埂閳ユ粏娴嗛惍浣测偓婵撶礉鐠囬鍋ｉ崙璇茬潌楠炴洘娓舵稉瀣煙閻ㄥ嫧鈧粎鏁搁懘鎴犲閳ユ繃鍨ㄩ垾婊冨斧缂冩垿銆夐垾婵婎問闂傤喓鈧拷


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