中风病证候诊断与治法的相关性研究(2)
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表3以7分标准进行数据处理后的关联挖掘结果
“祛痰=>痰”规则说明，存在“使用祛痰法的患者存在痰证”这样的关联模式，这与医学常识显然是相符合的。
2.3 改进
以上是根据《中风病辨证诊断标准》中有关证候诊断成立的7分标准进行数据处理后所做的关联分析，可以看到其挖掘到的规则很少。而根据医生经验，中医六证证候量表的分值普遍偏低，按照7分标准判断证候的存在与否时会出现无证可辨的情况。为解决这个问题，我们考虑采用基于支持度的部分k度完全方法[8]，使用聚类方法按照样本的本性对对象进行分类，即将证候量表分值的聚类结果作为其区间划分的依据。其优越之处在于：所得到的区间支持度大于最小支持度，不会因为此项的支持度过小，达不到最小支持度阈值，而挖掘不出包含此项的关联模式。
因此，根据北京交通大学ACSL实验室的研究报告[9]，其聚类分析得出了良好的中医六证的轻中重的三类划分点，我们将轻、中的分界点视为证候存在与否的边界点。这些划分点分别为：风证5分，火证4分，痰证6分，瘀证3分，气虚证3分，阴虚阳亢证4分。据此将中风病中医证候诊疗数据转换为0～1数据，并同样选定最小支持度min
表4以聚类结果为依据的划分区间进行数据处理后的关联挖掘结果
通过改进，挖掘出了更多有趣的关联规则。因为祛痰法使用得最为普遍，所以挖掘出来的关于祛痰法的规则也最多，且发现了前面实验未挖掘出的关于治风法的关联规则，改进效果明显。
3 结论
综上，祛痰法和风证、火热证、痰证、瘀证都具有很好的关联性，与痰证的相关性尤其好；治风法与血瘀证、气虚证也有一定的相关性；理血法与血瘀证存在相关性。分析原因，主
要有：从治法库中可以看到 ......
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