预评估方法学的研究进展(4)

http://www.100md.com 2015年5月25日 中国医药导报2015年第15期

     2.3.3 蒙特卡洛模拟技术

    蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种研究分布特征的方法，它通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量来实现。20世纪40年代，随着电子计算机的出现，随机试验方法解决实际问题成为可能，蒙特卡洛方法也随之产生[35]。

    基本路线方法是，当所求问题的解涉及到某个事件的概率、某个随机变量的数学期望，或者是与概率、数学期望有关时，通过某种实际实验的方法，得出该事件发生的频率，或该随机变量若干个具体观察值的算术平均值，由它得到问题的解。

    在系统中各个单元可靠性特征量已知的情况下，系统的可靠性过于复杂，难以建立可靠性预计的精确数学模型或模型太复杂而不便实际应用时，就可以利用随机模拟法来近似计算出系统可靠性的预计值，且其预计精度随模拟次数的增多逐渐增高。但由于时间序列需要反复生成，所以蒙特卡洛模拟法要在高容量和高速度的计算机的基础上完成，因此只是在近些年才得以广泛推广。

    蒙特卡洛模拟方法能较逼真地描述具有随机性质的事物的特点 ......