SAS、PASS、Stata三种常用软件样本量计算方法及结果差异的比较(2)
1.2.2.3 PASS 11主菜单选择 PASS 11关于两个率比较样本量估计的参数设置见图2。
2 结果
2.1 两均数比较的样本量估计结果
通过给参数α、β和δ/σ赋予不同的取值，分别运用3种软件和公式计算得出的两均数比较样本量估计结果，见表1。
从表1中可以看出，无论第Ⅰ类错误(α)、检验效能(1-β)以及总体均数之差与总体标准差的比值(δ/σ)如何变化，Stata估计的样本量与公式计算结果完全一致。PASS的结果与公式计算也基本结果一致，但发现α=0.05或0.1，1-β=0.80，δ/σ=4.0时，公式计算的样本量为1，而PASS为2，可能是因为通过PASS软件估计的样本量最小值为2，为了验证这一假设，于是增大δ/σ至1000，发现PASS的结果仍为2，于是可得结论PASS估计的样本量下限为2。SAS的结果略大于其他3种方法，发现当α和1-β一定时，随着δ/σ的增大，样本量增加的幅度有增大趋势；当α和δ/σ一定时，随着1-β的增大，样本量增加的幅度有减小趋势；当1-β和δ/σ一定时，增幅随α变化的趋势不明显。通过模拟发现，SAS仅比公式多出1、2例 ......
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2 结果
2.1 两均数比较的样本量估计结果
通过给参数α、β和δ/σ赋予不同的取值，分别运用3种软件和公式计算得出的两均数比较样本量估计结果，见表1。
从表1中可以看出，无论第Ⅰ类错误(α)、检验效能(1-β)以及总体均数之差与总体标准差的比值(δ/σ)如何变化，Stata估计的样本量与公式计算结果完全一致。PASS的结果与公式计算也基本结果一致，但发现α=0.05或0.1，1-β=0.80，δ/σ=4.0时，公式计算的样本量为1，而PASS为2，可能是因为通过PASS软件估计的样本量最小值为2，为了验证这一假设，于是增大δ/σ至1000，发现PASS的结果仍为2，于是可得结论PASS估计的样本量下限为2。SAS的结果略大于其他3种方法，发现当α和1-β一定时，随着δ/σ的增大，样本量增加的幅度有增大趋势；当α和δ/σ一定时，随着1-β的增大，样本量增加的幅度有减小趋势；当1-β和δ/σ一定时，增幅随α变化的趋势不明显。通过模拟发现，SAS仅比公式多出1、2例 ......
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