[摘要] 中医院校的贫困生认定工作是非常重要的，但是目前的认定方法还存在着不科学不公正等问题。为完善贫困生的认定工作，本文基于随机森林分类算法，对贫困生的认定进行研究。在相同的数据集中，分别使用决策树算法和随机森林算法对贫困生进行分类，决策树算法的平均正确率为74.43%，而随机森林算法模型的平均正确率为85%，并进一步对两种算法进行比较。实验证明，随机森林算法分类正确率较高，适合贫困生的认定工作。随机森林为贫困生的认定提供了一种新方法。

    [关键词] 贫困生认定；随机森林；决策树；机器学习

    [中图分类号] R-3 [文献标识码] A [文章编号] 1673-7210(2017)05(b)-0164-05

    [Abstract] It is an important task to identify the poor students in traditional Chinese medicine colleges and universities ......