根据中医理论，对患者症状、体征进行四诊辨证，处方用药，这个过程和关联知识，是学生需要掌握的内容。在中医药信息类课程的讲授中，强调中医语言和计算机语言的相通性。在中医专家系统的讲授中指出，中医语言对患者症状、体征的描述，体现在计算机上就是对患者症状体征的抽词和结构化描述，是计算机能够接受的关系型数据库；中医语言根据患者症状、体征，运用中医理论的辨证过程，体现在计算机上就是根据症状体征群进行分类的过程，分类的依据是中医理论，同时告诉学生，由于中医理论自身的复杂性和争议性，目前中医专家系统依据的算法是机器学习算法，而非逻辑推导算法。在基本原理讲完之后，根据《临证指南医案》中的一个具体病案“张安抚，年六十余，己未仲冬，患风症，半身不遂，语言蹇涩，心神昏馈，烦躁自汗，虚热，表虚恶风，如洒冰雪(如洒冰雪，阴中也)，口不知味，鼻不闻香臭，闻木音则惊怖，小便频多，大便结燥。”，引导学生自行思考，如何建立关系才能保证信息的完整性，学生提出了两种方法，第一种方法是将编号和各个症状作为属性，存在的症状属性全部赋值为1，如果第二个病案出现新的症状，属性个数依次增加，未出现的症状赋值为0；第二种方法是将编号和症状作为属性，将症状名称作为数据项值。在此基础上，引导学生思考，如果要统计各个症状的个数，并且降序排列，哪一种方法更加方便。这种对中医数据库的讲授方法，更加具体，多有启发，能够在一定程度上调动学生的兴趣。在算法的讲授过程中 ......