基于数据挖掘探讨黄春林教授治疗痛风的用药规律(2)
1 资料与方法1.1 资料来源
收集2015年11月~2016年12月就诊于广东省中医院黄春林教授门诊的72例痛风患者及中药处方共256份。
1.2 分析软件
中国中医科学院中药研究所和中国科学院自动化研究所联合开发的“中医传承辅助系统(V2.0)”软件。
1.3 处方录入及核对
將资料收集的处方,经双人录入“中医传承辅助系统(V2.0)”,对数据一致性进行比较,溯源不一致结果,确保处方审核一致,录入准确。在“中医传承辅助系统(V2.0)”软件中“数据分析”模块中,通过“方剂分析”的功能,分析中药及方剂信息、用药规律,并进行数据挖掘[1-2]。
1.4 数据分析
运用“中医传承辅助系统”软件中关联规则和复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法对患者疾病和症候信息进行分析,总结处方中使用的关键药物、药物出现频次,分析知名老中医方剂中组方规律,归纳治疗痛风的方剂的组方原则、关键药物组合,探索组方配伍的优化,进而形成治疗痛风的新组合和新处方,并用网络展示功能可视化展示。
2 结果
2.1 用药范围统计分析
本研究共记载处方256份,其中共使用165味中药。使用频率前15的药物为薏苡仁、黄柏、牛膝、土茯苓、山药、苍术、粉萆薢、茯苓、泽泻、车前草、黄芪、威灵仙、知母、丹参、秦艽等(图1) ......
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