数字病理时代的病理学学习与临床实践(3)
2.3 3D打印及VR技术局限性目前的3D打印对象大都是复制,尚不能打印出个性化的模型,打印耗时比较长,成本较高,对3D成像地技术要求较高,需专业工程人员进行。
3 AI与自动组织病理学诊断
AI是目前计算机领域最具发展前景的产业,其已广泛渗透到各个领域,医学领域也不例外,特别是医学诊断,如影像学及病理学诊断。人们不禁会问:未来病理医师是否会太多?是否会被机器自动诊断所取代?病理自动诊断的原理是什么?是否与阿尔法Go学习的方法相同?无疑,英国深度思维公司的阿尔法Go是最具人气的。近日其与世界围棋排名第一的中国选手柯杰的比赛中,以3∶0完胜,赛后,柯杰说他感觉自己在与“围棋上帝”下棋。阿尔法Go的学习分两个阶段,第一阶段是深度学习,学习各种大家的棋法;第二阶段是自我学习,通过与自己的不断对局,寻找新的突破与方法。目前已有多家公司在不同方面进行病理自动诊断的研发,并已取得了不错的进展与成绩 ......
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