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编号:13212652
基于数据挖掘的中医治疗风湿病组方规律分析(1)
http://www.100md.com 2017年11月25日 中国医药导报 2017年第33期
     [摘要] 目的 探讨中医治疗风湿病的组方用药规律。 方法 收集中医治疗风湿病的处方,基于中医传承辅助平台软件构建数据库,采用关联规则和复杂系统熵聚类算法,确定处方中各药物及药物组合的使用频次,挖掘药物之间的关联规则等。 结果 高频次药物包括当归、甘草、白芍、黄芪、羌活、丹参等;高频次药物组合包括“当归,白芍”“甘草,当归”“川芎,当归”等。置信度为0.7以上的关联规则包括“香附->当归”“鸡血藤->当归”“川芎->当归”。 结论 风湿病的治疗处方多采用补气血、祛风湿、活血化瘀类药物,体现中医标本兼顾、辨证论治的治疗原则。

    [关键词] 风湿病;数据挖掘;关联规则;熵聚类

    [中图分类号] R255 [文献标识码] A [文章编号] 1673-7210(2017)11(c)-0143-04

    Analysis on medication rules of traditional Chinese medicine prescriptions for rheumatism based on data mining

    ZHANG Linhua1 ......
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