3.2 频域分析

    频域分析通过离散快速傅里叶变换的方法，将时域的脉搏波曲线转换到频域，然后对相应的频谱曲线进行分析。频域分析的方法主要有倒谱分析、功率谱分析等。任亚莉等[9]对20位在校大学生进行健康与亚健康组的分类，采集脉象后提取脉搏信号功率谱第一主峰峰值及重心频率作为识别亚健康状态的特征量，研究发现亚健康组较健康组频域特征明显升高，认为与该人群情绪紧张烦躁有关。文中还运用近似熵及小波熵两种非线性动力学特征对两组脉象进行比较，亚健康组的这两项指标均有明显下降，可能提示其精神疲劳，活力降低。 蔡坤宝等[10]运用倒双谱，选取对角切片在m=n=1处的抽样幅值，提取20例海洛因吸毒者与20例健康正常人脉象信号特征参数，以平方马氏距离为准则设计了分类器，对40个特征向量的准确识别率为87.5%。

    频域分析法用脉搏波所具有的全部频率分量的集合来表达脉搏特征[11]，包含信息全面，但因计算复杂，结果抽象，很难实际应用。所以利用频域分析捕捉脉搏信号的细小变化，尝试用不同的方法提取不同脉象图的能量分布特征，仍需进行进一步研究。

    3.3 时频分析

    时频分析是目前脉象分析方法中最为常用的一种 ......