他指出，当前医疗已走过医生经验判断为主的时代，医疗品质“以数据说话”，临床医疗“用数据支持”，要深入挖掘规范化和个体化诊疗证据，大数据+人工智能辅助决策工具，有助于满足医院和基层医生需要。此外，创新专科协作，有助于促进应用推广效率，还能解决远程会诊“可持续改进”、“可自我提升”的問题；创新医联体，可拓展覆盖范围和合作层次，具有“覆盖广、拓展快、扁平化、交互式、纵横交织、不依赖专家的投入”的优势。

    胡盛寿院士指出，国家层面的学习型医疗卫生体系可以遵循这样的建设路径：由国家临床医学研究中心提供科研数据，数字医学中心开发算法，通过新技术孵化平台转化成产品，在研究型医院应用推广，探索专科质量评价和监控。而社区层面的学习型医疗体系建设已经试水，他介绍说，目前，国家心血管病中心正在构建涵盖全国的心血管病防治和质量控制网络，在国家层面发挥支撑和引领作用，贯彻“以基层为重点，以预防为主”的国家方针，以智能医疗和互联网技术为主要手段进行社区慢病防控，提升中国心血管疾病防控能力，真正实现使心血管病防治主战场由医院逐步向社区转移。心血管病高危人群早期筛查与综合千预项目和国家基本公共卫生服务项目——基层高血压管理，正在实现以最小花费取得最佳防控，以及切实降低心血管病沉重负担的效果，也将成为我国未来原创性心血管药物靶点发现及精准医学研究的重要国家战略资源。

    胡盛寿院士还表示，“临床指南、人员培训考核认证、诊疗数据收集分析、质量评价反馈是提高基层能力和质量的核心策略。”而且该项目还紧紧围绕高血压管理指南、质量考评体系、工作绩效考核、医生培训认证、民众健康宣教的“五统一”工作方针 ......