Logistic回归模型和决策树模型各有优势，两者结合可从不同角度反映所研究的影响因素[20-21]。对于本研究，决策树模型的优势体现在以下三方面[22]：①决策树模型可以揭示不同因素对结果变量的重要程度，其表现形式也更加清楚直观。本研究的根节点为产钳助产，显示产钳助产是发生PUR的最重要影响因素，并且以树型图的形式清晰准确的表现出来。②临床工作者能够依据决策树模型的亚组情况，简单高效地识别高危人群。本研究结果提示，医护人员应重点关注产钳助产的产妇，这类人群PUR的发生率高达77.1%;而无产钳助产、无会阴侧切且无分娩镇痛的患者PUR的发生风险较小。③决策树模型能够清楚地显示各因素间相互作用的关系。本研究可从树型图发现分娩镇痛、会阴侧切仅对无产钳助产的产妇有影响，而对产钳助产的产妇则无意义 ......