3 讨论

    在不同产地的当归区分研究中发现，传统的线性模式识别方法主成分分析对云南曲靖、湖北神农架、青海西宁3个产地区分效果不佳，采用更先进的模式识别算法支持向量机进行建模分析提高电子鼻的识别能力，测试集识别准确率均大于86%优于主成分分析。由此来看，电子鼻技术联合模式识别算法可以鉴别当归产地，为中药材产地快速、客观、绿色的鉴别提供新技术和新方法。

    信号的准确表征或提取有用信号是实现电子鼻准确检测的重要一环，研究为探索有效表征不同产地当归气味信息的特征参数，提取了4种不同特征参数对不同产地当归进行主成分分析及支持向量机判别，以最大响应值作为特征参数时的区分效果较好，平均值作为特征参数主成分分析区分效果最差，最大斜率作为特征参数支持向量机判别效果最差，可见不同的特征参数适合不同的模型。

    此外，对比了单一特征、组合特征表征电子鼻响应信息时的鉴别效果 ......