1 资料来源与研究方法

    1.1 资料来源

    根据“大多数关键文献通常都会集中发表于少数核心期刊”的布莱德福文献离散规律[10]，本研究于2018年2月以Web of Science核心合集数据库为检索平台，使用主题词“TS=(spiritual*)AND TS=(scale OR inventory OR rating scale)”进行检索，共检出文献2626篇，将文献导入Endnote 8X软件剔除新闻、信件及重复文献，通过阅读文献摘要剔除相同研究重复发表的、与研究无关的文献，共删除文献837篇，检索出有效文献1789篇。文献时间跨度为1900～2017年。

    1.2 研究方法

    采用CiteSpace V进行知识图谱分析。该软件由美国德雷赛尔大学陈超美教授开发，通过可视化手段呈现科学知识的结构、规律和分布情况，即“科学知识图谱”[11]。本文通过网络节点类型分析作者、机构合作;通过分析关键词词频、内容获得研究热点;通过关键词共现时区视图及突发性节点分析研究知识演进过程;通过引文空间分析引文数量，并进行进一步分析。

    2 结果与分析

    2.1 灵性测量文献发表数量时间分布

    发文量反映研究主题的热度 ......