药对是指临床常用的相对固定且疗效显著的一对药物。吕建军等[5]对“桔梗-甘草”这一药对进行统计分析，发现其治疗疾病88种，包括感冒、咳嗽等，主治证候89种，主要包括风热犯表证、风寒束表证，存在于315首方剂中，包括银翘散、杏苏散、藿香正气散等，对临床应用及新药开发提供了依据。

    3 数据挖掘在方剂研究中的应用

    方剂是连接中医基础与临床的“桥梁”，通过数据挖掘从“方”入手，可以通过用药规律的分析，指导临床应用及中药新药的研发[6]。数据挖掘技术与重要组方规律的结合是必然趋势。数据挖掘在中药方剂中的应用主要通过关联分析和聚类方法来实现。

    李廷保等[7]在对敦煌医方的用药规律探讨中发现，敦煌医方在临证用药中注重补血益气、益气养阴、清热解毒。甘草、桂枝为应用频次较高的药物，同时为治疗天行病小阴旦汤的主要药物，为桂枝汤的方剂演变。虽然数据挖掘在方剂应用中取得了一定成就，但仍存在局限性，如数据挖掘领域及结果分析深度的局限性，有待今后进一步的进步与完善。

    4 数据挖掘在名家用药规律研究中的应用

    名老中医学术思想及临床用药经验是中医学的宝贵财富，通过数据挖掘可将隐性的规律进行总结，实现“可言传、可验证”的目的。通过文献计量分析，发现对于名老中医经验的数据挖掘，主要从某一疾病的用药规律出发，约占87.43%[8]。目前主要为定性与定量研究并重 ......