7 数据挖掘在疾病预防研究中的应用

    运用数据挖掘技术可以更加方便快捷地总结中医学在疾病治疗中的遣方用药特点及医家经验，因而也便于快速研究一些新发疾病，以期为其及时预防提供参考。2019年12月以来，新型冠状病毒肺炎疫情的迅速传播，对人民健康造成较大威胁。

    赵新等[25]收集了全国17省市的中医药预防方案，对其中的中药处方进行数据挖掘，发现各地多以补虚扶正之法预防新型冠状病毒肺炎，多从肺、脾、胃着手，并得到8个常用药物组合及7个潜在新方。李衍达等[26]采集了2019年12月8日至2月10日各中医专家团队方案及相关中医专业文献，通过数据挖掘总结出甘草、苍术、藿香等高频使用药物，以及芳香避秽、清热泻肺、解毒通腑等主要治法。白明等[27]则整理了中医古籍中相似疾病的组方，通过数据挖掘总结其中规律，寻找潜在的中药配伍规律，得到甘草与桔梗、甘草与防风、甘草与羌活等关联度较高的药对12个。这些研究一定程度上可以为新型冠状病毒肺炎的预防提供思路与参考。

    综上所述，数据挖掘技术近年来取得了长足进步，已在中医药研究中广泛应用，相关方法众多，有聚类、关联、分类分析等，这些高效的数据处理技术为中医药数据分析提供了更丰富的途径与手段，在中药、方剂、证候、治法、名家经验、古典医籍以及疾病预防等多方面的研究中都发挥着举足轻重的作用 ......