4.2 中西医结合的风险预测工具

    危险因素需要科学合理的数学模型转化为风险预测工具。如有学者基于中国台湾健康体检人群构建了MetS 5年发病风险预测模型[15]。这种依托已知的影响疾病发生、发展进程的高危影响因子，通过数学模型印证因果推断，得出危险因素与疾病发生及个体预后的风险概率，使个体的饮食结构、实验室检验检查等一系列相关因素能够预见其在一段时间内发病或死亡概率，目前已在多种慢性疾病预防中逐渐铺开。如天津、山东等[16]地利用健康管理队列研究对本地区人员进行代谢综合征危险因素筛查及风险评估，运用Cox回归模型、受试者工作曲线进行验证，其预测能力较满意;陈华[17]利用病例对照研究，结合哈佛风险指数对预测结果进行划分，这些方式都对慢性病的预防给大众带来一定程度上个体较直观的发病风险预估。然而目前开展的代谢综合征人群发病风险预测存在一些客观问题：①研究变量之间的共线性及混杂因素的干扰问题。大部分预测模型基于logistic回归、Cox逐步回归要求危险因素的独立性，由于代谢综合征组分复杂，对于危险因素之间的关系还有待进一步理清，一些未知的混杂因子运用经典的回归调整策略无法完全剔除其干扰。例如血尿酸在早期被认为是代谢综合征的危险因素在近期研究中遭到质疑，既往的风险预测模型可信性也受到一定的影响。②许多大样本的风险预测队列并无中医证候这一重要影响因素 ......