李月 党媛媛 汤 榕

    作者单位：宁夏医科大学公共卫生与管理学院，银川 750004

    随着外界环境和人们生活方式的改变，恶性肿瘤在人群中的发病率不断上升，恶性肿瘤死亡占居民全部死亡原因的比例达23.91%[1]，大多数恶性肿瘤的治疗周期长、费用高，我国每年用于癌症治疗的费用超过2 200 亿元[2]，在带来经济负担的同时也增加了因病致贫的风险。关于恶性肿瘤费用的研究能够为合理控费提供依据[3]，但宁夏地区关于恶性肿瘤费用的研究相对较少。本研究就2015—2019年宁夏某三甲综合医院恶性肿瘤患者的住院费用基本情况及其影响因素进行分析，为降低恶性肿瘤患者的住院费用提供参考依据。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料

    数据来源于宁夏某三甲综合医院病案系统，根据ICD-10 疾病编码，纳入本研究患者的主要诊断编码为C00-C97，提取数据中患者的个人基本信息、诊疗信息和住院费用信息等，排除年龄、入院途径、患者来源等重要信息缺失及关键信息(住院天数)异常的病例，最终纳入恶性肿瘤住院患者39 617 例。

    1.2 方法

    BP(back propagation)神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一，在1986年由Rumelhart和McCelland 为首的研究小组提出。从结构上讲是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，由输入层、隐含层、输出层组成，神经元层间单向连接，通过权值体现连接强度，无层内连接。

    本研究以非参数检验中具有统计学意义的变量(P<0.05)作为输入层，以恶性肿瘤患者的住院费用、药品费、诊断费、耗材费及手术费作为输出层 ......