上海市某社区2010—2019 年恶性肿瘤发病特征及趋势分析
顺位,发病率,肺癌,1资料与方法,1资料来源,2统计学处理,2结果,1恶性肿瘤的总体发病情况及趋势分析,2恶性肿瘤发病的性别和年龄分布,3发病前10位的恶性肿瘤情况,4前5位恶性肿瘤的发病趋势,3讨
王海燕,彭 华恶性肿瘤已成为我国居民的第1 位死亡原因,疾病负担沉重。目前,我国恶性肿瘤患者每年新增约392.9 万人,每年因恶性肿瘤而死亡的人数约233.8 万,恶性肿瘤的疾病负担呈持续上升趋势[1]。恶性肿瘤是由社会环境因素与遗传因素等多病因共同作用所引起的复杂性疾病。2000 年至今,我国恶性肿瘤年平均发病率增幅约3.9%,年平均死亡率增幅约2.5%[2]。恶性肿瘤对上海市居民的健康构成了严重威胁,成为上海市重大公共卫生问题之一。恶性肿瘤死亡处于死因第2 位,仅次于心脑血管疾病,对于家庭和社会都是沉重的负担[3]。本研究通过描述2010—2019 年平凉社区的恶性肿瘤发病情况,进一步分析恶性肿瘤的发病趋势,为本社区恶性肿瘤防治工作提供依据[4]。
1 资料与方法
1.1 资料来源
平凉社区恶性肿瘤的发病登记资料基于上海市肿瘤登记报告系统,报告范围为具有上海市户籍的所有恶性肿瘤和中枢神经系统良性肿瘤的病例。发病登记资料整理前已在杨浦区社区卫生信息系统和公安派出所户籍登记系统进行核实。户籍人口资料来自公安系统每年的年中实有人口数和人口构成。
1.2 统计学处理
恶性肿瘤编码规则采用《国际疾病分类》(第10 版)(ICD-10)及国际肿瘤分类ICD-O-3。数据整理用Excel 软件,计算发病率、构成比、发病顺位等。人口构成标化使用Segi’s 世界标准人口年龄构成。数据统计分析用SPSS 软件,率的差异用χ2检验,检验水准=0.05。
用SPSS 软件对发病率趋势分析做年度变化百分比(APC)检验,以P<0.05 为差异有统计学意义。y 表示率的自然对数,以年份x 为自变量,y 为因变量,配合线性模型y=α+βx+γ,从回归系数β 可以估计APC,即APC=100×(eβ-1) ......
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