周静锋，魏晓敏

    随着信息产业网络化、信息交互化及数字化技术发展，数字电视和网络电视作为多媒体数字化信息科技产物得到迅速发展并趋于成熟。以数字电视为基础建设的网络电视平台为社区、家庭和个人提供了健康知识、政策信息和相关健康服务，在提高人们生活水平和生活质量以及开阔视野和知识面等方面起到了促进作用[1-4]。上海市社区健康教育专网(以下简称“专网”)是基于电信IPTV 和专网搭建技术构建的数字化健康教育网络平台，能够满足居民随时看、无限次回看及个性化健康需求，在扩大健康科普传播、传播健康教育知识，提升获得感方面发挥了作用。本文通过分析新冠疫情前后专网使用情况的变化，为进一步推进专网在后新冠疫情时代的健康传播提供依据。

    1 资料与方法

    1.1 资料

    基于专网用户每月点击进入健康专区的比例，收集专网2019 年1 月至2021 年12 月的月开机率。

    1.2 方法

    采用SPSS 25.0 统计软件进行开机率变化分析。以开机率为检验变量，年份为分组变量，通过Shapiro-Wilk 检验判断开机率数据是否服从正态分布，以及使用Levene’s 方差齐性检验判断各组方差是否齐，最终进行独立样本t检验，判断新冠疫情发生前后开机率的差异。P<0.05 为差异有统计学意义。

    采用多重线性回归进行开机率的中断时间序列分析(ITSA)，比较干预因素作用前后的水平改变和斜率改变。ITSA 的关键是拟合分段的多重线性回归，有3 个主要应用条件：要有明确的干预/政策发生时间点；干预前和干预后多个等时间间隔的结果变量观测；结果变量和时间变量呈线性或近似线性的趋势 ......