脑电图数据的相关性分析
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丁宝玺 陈志华 赵力 大连交通大学软件学院 大连交通大学软件学院 大连交通大学软件学院
【摘要】目的:本文对客观记录的脑电图数据进行相关性分析,为正确理解人脑的不同局部以及局部与整体之间的相关性提供基础实验依据和理论根据,为脑电图研究的其它分析做基础分析。方法:分别对10导联电极和21导联电极的两组脑电图数据做互相关和自相关的相关性分析,得出在不同条件、事件下脑的各导联电极的自相关分析结果和左右对称导联电极的互相关分析结果,最后得出相关性值随实验条件和事件的具体变化。数据处理和统计分析采用独立设计的脑电图分析工具箱和相关性分析程序。结果:脑电图数据经过相关性分析后得到的相关图具有和脑电波相似的波形,具有周期性,时间滞后对应的标准化的相关图显示出相关性值的第一个主峰是最大的,主峰频率一般在8到13Hz的脑电波频段内;最后得到的相关性值随事件的变化而改变的结果说明实验事件对相关性的影响。结论:自相关和互相关都是随着时间滞后的增大而逐渐减小;波具有较强的相关性;相关图在从零延迟开始时间滞后所出现的第一个波峰是主峰,反应出相对较强的相关性;从大量数据的分析最后得到的相关性与事件的关系表明相关性是受事件影响的。
【关键词】 脑电图 相关性 自相关 互相关
【分类号】R741
前言脑电图(EEG)是脑神经电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。脑电图数据是经过客观实验记录所得到的反应脑电活动随时间变化的微小电压值、实验时间序列和实验事件信息等的数据，也就是脑电信号的数据。脑电图数据的时间序列分析一直以来是脑电图研究者所关注的。其
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摘要 目的：本文对客观记录的脑电图数据进行相关性分析，为正确理解人脑的不同局部以及局部与整体之间的相关性提供基础实验依据和理论根据，为脑电图研究的其它分析做基础分析。方法：分别对 10 导联电极和21 导联电极的两组脑电图数据做互相关和自相关的相关性分析，得出在不同条件、事件下脑的各导联电极的自相关分析结果和左右对称导联电极的互相关分析结果，最后得出相关性值随实验条件和事件的具体变化。数据处理和统计分析采用独立设计的脑电图分析工具箱和相关性分析程序。
结果：脑电图数据经过相关性分析后得到的相关图具有和脑电波相似的波形，具有周期性，时间滞后对应的标准化的相关图显示出相关性值的第一个主峰是最大的，主峰频率一般在 8 到 13Hz 的脑电波频段内；最后得到的相关性值随事件的变化而改变的结果说明实验事件对相关性的影响。结论：自相关和互相关都是随着时间滞后的增大而逐渐减小；波具有较强的相关性；相关图在从零延迟开始时间滞后所出现的第一个波峰是主峰，反应出相对较强的相关性；从大量数据的分析最后得到的相关性与事件的关系表明相关性是受事件影响的。
关键词：脑电图；相关性；自相关；互相关
中图分类号：R318.04,Q811.4,R741.044 文献标识码：A 文章编号：1673-6273(2008)01-0062-05
注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”
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