基于小波变换心电信号消噪方法研究
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王秀云 严碧歌 马磊 孙渭玲 陕西师范大学物理与信息技术学院;
【摘要】小波变换是近年来兴起的热门信号处理技术,是一种非常有用的信号处理工具。本文阐述了连续小波去噪和离散小波去噪的原理,分析了基于小波去噪的几种不同方法(其中包括小波分解与重构,小波变换阈值法,小波变换模极大值法,以及它与独立分量分析相结合去除噪声的方法等)。通过检测和验证,表明该方法能较好的实现心电信号的消噪,都取得了较好的效果;同时,比较了每种方法的不足和缺陷。基于小波变换心电信号消噪的研究进展较快,通过多种方法结合运用进行消噪并取得了很好的效果,展望了利用基于小波变换心电信号消噪的前景。
【关键词】 心电信号(ECG) 独立分量分析 小波变换
【基金】国家自然科学基金(No:10074043) 陕西省自然科学基金资助(No:2003A05)
【分类号】TP29-AI
前言心电图的检测与分析,是临床了解心脏功能状况,辅助诊断心血管疾病,评估各种治疗方法的重要手段。但体表心电信号具有较强的随机性和背景噪声,是一种非线性,菲平稳的微弱信号。常规心电信号是m v级信号,频带范围是0.05-100H Z。心电信号的噪声主要有三种:工频干扰:它是由
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摘要：小波变换是近年来兴起的热门信号处理技术，是一种非常有用的信号处理工具。本文阐述了连续小波去噪和离散小波去嗓的原理，分析了基于小波去噪的几种不同方法(其中包括小波分解与重构，小波变换阈值法，小波变换模极大值法，以及它与独立分量分析相结合去除噪声的方法等)。通过检测和验证，表明该方法能较好的实现心电信号的消噪，都取得了较好的效果；同时，比较了每种方法的不足和缺陷。基于小波变换心电信号消噪的研究进展较快，通过多种方法结合运用进行消噪并取得了很好的效果，展望了利用基于小波变换心电信号消噪的前景。
关键词：心电信号(ECG)；独立分量分析；小波变换
中图分类号：R540.41 文献标识码：A 文章编号：1673-6273(2008)10-1987-02
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