恶性肿瘤化疗后血糖变化的蛋白质组指纹模型
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魏淑青 姚智敏 山西省肿瘤医院;中国医科大学;
【摘要】目的:应用表面增强激光解析离子飞行时间质谱(Surface-enhanced laser desorption ionization time of flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS)技术筛选与恶性肿瘤化疗后血糖变化情况相关的血清蛋白质组指纹并建立模型。方法:应用CM10弱阳离子芯片结合SELDI-TOF-MS技术检测197例恶性肿瘤患者化疗后血清样本的蛋白质谱,2年后随访,按血糖标准分为血糖正常组(171例)、糖耐量异常组(16例)和糖尿病组(10例),利用Biomarker Wizard软件比较各组间的血清蛋白质指纹图谱,Biomarker Pattern软件建立模型。结果:M/Z为4276和4662的两个蛋白质组成的诊断模型可将糖尿病组与糖耐量异常组准确分组,灵敏度、特异度和准确度分别为70%、81.25%和76.92%;M/Z为2818、7535和2633的三个蛋白质组成的诊断模型可将糖尿病组与血糖正常组准确分组,灵敏度、特异度和准确度分别为80%、79.53%和82.32%;M/Z为2818、7744、3187、2564、4175、5165和3374的七个蛋白质组成的诊断模型可将糖耐量异常组与血糖正常组准确分组,灵敏度、特异度和准确度分别为87.5%、87.72%和88.77%。结论:SELDI-TOF-MS技术筛选出恶性肿瘤化疗后三组血糖情况的蛋白质指纹,M/Z为4175、4276、4086、3158、3374、3316、2044、3441、4662和4290可作为预测化疗后糖尿病的指标,M/Z为2818、3374、3352、4276、2932、8817、4070、3187、7535和15525可作为预测化疗后糖耐量异常的指标,M/Z为6021、3187、2818、2932、3273、4070、7916、8817、8057和4387可作为预测化疗后可能不会发生糖尿病的指标,这为化疗副反应的防治提供了科学依据。
【关键词】 恶性肿瘤 化疗 血糖
【基金】国家民政部、中国老年学学会十一五专项课题(项目编号:民人教科字(2007)18-2-32)
【分类号】R730.5
化疗可以使患者生存期延长,但部分肿瘤患者化疗后血糖增高,并诱发血糖增高、导致糖尿病急性并发症,使化疗不能如期进行,影响患者生存及生活质量[1-3]。恶性肿瘤是一种高消耗性疾病,而糖尿病则因胰岛素的缺乏造成糖、蛋白质和脂肪代谢失衡,引起机体诸多并发症,严重影响病人生
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摘要目的：应用表面增强激光解析离子飞行时间质谱(surface-enhaneedlaserdesorption ionization time of flightmass spectromerry，SELDI-TOF-Ms)技术筛选与恶性肿瘤化疗后血糖变化情况相关的血清蛋白质组指纹并建立模型。
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