心电信号特征量的小波提取算法
小波变换,多孔算法,Marr小波,QRS波群
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徐舫舟 赵捷 赵艳娜 田杰 山东师范大学物理与电子科学学院;
【摘要】目的:为了更准确地利用心电图(ECG)进行临床生理疾病诊断,提高心电信号的自动分析准确度。介绍了一种利用小波变换的时频局部化特性以及多分辨率特性对心电信号进行处理的算法。方法:使用定位准确,计算简便的二阶微分Marr小波使用多孔算法来对ECG中QRS波群进行标定。结果:将算法应用到MIT/BIH国际标准心电数据库进行仿真。结论:通过仿真证明,该算法能够很精确地定位QRS波群,为心电信号的后续研究打好基础。
【关键词】 心电信号 小波变换 多孔算法 Marr小波 QRS波群
【基金】山东省自然科学基金(Y2007Z05) 山东省科技攻关项目(2007GG10001018)
【分类号】R318.0
前言临床电生理检查即心电图(ECG)检查在临床疾病诊断中具有重要意义。QRS波的识别以及参数表征是心电信号分析的前提和基础。精确测量R波峰以及QRS波群的位置是做好心电信号的后续研究(包括T波交替TWA,QT间期测量等等)的前提条件。通常我们都将傅立叶变换作为平稳信号分析与
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前 言
临床电生理检查即心电图(ECG)检查在临床疾病诊断中具有重要意义。QRS波的识别以及参数表征是心电信号分析的前提和基础。精确测量R波峰以及QRS波群的位置是做好心电信号的后续研究(包括T波交替TWA，QT间期测量等等)的前提条件。
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