陶丽新，胡良平

    如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料 X. 用SAS软件实现嵌套设计和裂区设计定量资料的统计分析

    陶丽新，胡良平

    编者按

    生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具，在分子生物学迅速发展的今天，生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石，是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具，也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识。对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的、以天文数字计量的分子遗传数据，必须借助统计学知识加以分析处理，才能从中获得有意义的信息。“生物多样性数据分析”是开展生物多样性研究的一个重要方面，数据分析能力的高低极大地影响着我们对各种生态学现象认识的深度和广度。现在，电子计算机的普及使得生物统计分析过程大大简化，生物统计分析软件包的普及将生物统计学从统计学家的书本里解放了出来，简化了生物统计分析过程，使之成为生物学研究者的常用工具。本刊特邀军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任胡良平教授，以“如何用 SAS 软件正确分析生物医学科研资料”为题，撰写系列统计学讲座，希望该系列讲座能对生物医学科研工作者有所帮助。

    1 嵌套设计及其资料的统计分析

    1.1 嵌套设计的概念及应用场合

    试验中涉及两个或多个试验因素，且依据专业知识可以认为各试验因素对观测指标的影响有主次之分，主要因素各水平下嵌套着次要因素，次要因素各水平下又嵌套着更次要的因素，这样的试验设计称为嵌套设计。此类设计有两种情形：第一种情形是，受试对象本身具有分组再分组的各种分组因素，处理(即最终的试验条件)是各因素各水平的全面组合，且因素之间在专业上有主次之分(如年龄与性别对心室射血时间的影响，性别的影响大于年龄)；第二种情形是，受试对象本身并非具有分组再分组的各种分组因素，处理(即最终的试验条件)不是各因素各水平的全面组合，而是各因素按其隶属关系系统分组，且因素之间在专业上有主次之分(如研究不同代次不同家庭成年男性的身高资料，不同家庭之间的差别大于同一个家庭内部不同代次之间的差别)。

    嵌套设计主要应用于试验因素对观测指标的影响有主次之分的试验研究中，试验因素之间的主次关系要有专业依据，不能凭空想象而定[1-2]。嵌套设计的构造方法和列表格式参见例 1。

    1.2 嵌套设计定量资料方差分析的 SAS 实现

    例 1在4块相同的试验田中考察肥力和小麦品种对小麦产量的影响 ......