王琪，胡良平，高辉

    我们曾详细介绍了如何用 SAS 软件实现具有一个重复测量的单因素设计定量资料的统计分析。本期，我们继续探讨生物医药研究中最常见的其他两种重复测量设计，即具有一个重复测量的两因素和具有两个重复测量的两因素设计定量资料的统计分析的SAS 实现。

    1 具有一个重复测量的两因素设计定量资料的SAS 实现

    例1 选了 10只家兔观察某药物 A 对皮肤损伤情况。A有 2个水平：A1(高浓度)，A2(低浓度)；为了排除实验部位对观测结果的影响，药物涂在兔的4个对称部位上，即部位因素 B 有 4个水平：B1(左前腿)、B2(右前腿)、B3(左后腿)、B4(右后腿)。10只家兔被完全随机地均分到 A1、A2两组中去，将药物涂在任何一只兔 4条腿的对称部位上、且涂的面积相等，资料见表1，试进行合适的统计分析。

    表1 家兔皮肤损伤直径

    分析与SAS 实现：本例涉及“药物浓度”和“部位”两个实验因素，由于是在用药后从同一只兔的不同部位重复获得指标“皮肤损伤直径(mm)”的观测值，所以，“部位”是一个重复测量因素，资料所对应的实验设计类型为具有一个重复测量的两因素设计。

    具体的SAS 程序如下：

    data sastjfx1; /*1*/do A=1 to 2;do rabbit=1 to 5;do B=1 to 4;input y @@; output;end; end; end;cards;16.520.718.319.516.719.017.918.416.518.516.417.618.022.519.220.217.520.018.719.918.221.219.418.918.520.519.618.3 proc mixed data=sastjfx1; /*5*/class A rabbit B;model y=A|B;repeated/type=AR(1) sub=rabbit(A);ods output fitstatistics=d;ods output dimensions=d1;run;%MACRO SHUJU(dataset,y); /*6*/data &dataset;set &dataset;&y=value;drop value;run;%MEND SHUJU; ......