舌诊仪的发展及其在舌诊客观化研究中的应用现状(3)
2.1.4 神经系统与精神疾病 李乃民等应用TLAG型舌象仪、专家知识系统和计算机舌象特征对874例诊断明确的脑疲劳患者进行了舌象观察分析。结果显示,脑疲劳舌象变化有较独特变化规律,舌神异常、舌乳头病理改变均为100%,舌纹、舌形异常次之,舌尖微循环异常主要表现为微血管形态迂曲与血流瘀滞。曹修亮等将212例儿童抽动障碍患者分为肝旺风动、肝肾阴虚、脾虚肝亢、痰火扰心4个证型,采用中医舌象数字化分析仪对其舌象进行测定。结果显示,淡红舌、红绛舌、白苔、浅黄苔为儿童抽动障碍的常见舌象,提示舌象参数中舌质颜色、舌苔颜色等可作为儿童抽动障碍中医辨证分型的参考指标。
钱桂凤等[15]应用BD-SZ型四诊合参辅助诊疗仪,采集并分析了36例帕金森病患者的四诊数字化特征信息,并进行中医辨证。结果显示,纳入研究的受试者中,舌象主要为淡红舌17例,薄苔21例,白苔27例,干燥苔13例,水滑苔11例,主要辨证分型为肝风内动、气血亏虚和肝肾不足。
2.1.5 妇科与骨科疾病 佟庆等[16]研究了101例多囊卵巢综合征患者的中医证候规律及舌象特征。研究采用数码相机拍摄患者的舌象照片,通过图像统一化处理对舌象的颜色、形态、舌苔等进行分析。结果显示,多囊卵巢综合征患者以脾肾不足多见 ......
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