2 方法

    GMPGIS系统以GIS为平台，首先将与中药材生长环境相关的生态因子量化成栅格数据结构，采用改进欧式距离算法进行空间聚类分析，然后对药材适宜产区进行预测。

    2.1 数据标准化 GMPGIS系统采用线性标准化方法进行数据标准化处理，将数值归一化到0～100之间，在进行相似性聚类分析前消除不同量纲的影响，公式如下：

    x1=x-minmax-min×100

    2.2 相似性聚类分析 GMPGIS中采用的聚类分析是以每个空间栅格作为一个聚类对象，n个生态因子数值作为该栅格的聚类条件，每个栅格都可以看成n维空间中的一个点，因此，根据栅格间距离大小，将不同栅格进行空间最小距离聚类，第i个栅格与第j个栅格间距离公式如下：

    2.3 栅格重分类 根据距离计算结果[Mindij，Maxdij]，对栅格进行重分类，找出与药材道地产区具有最大生态相似度的区域。

    3 结果与分析

    3.1 何首乌生态因子分析 何首乌为多年生草本，生于山谷灌丛、山坡林下、沟边石隙等环境，其适应性强，分布范围广，属半阴性植物，喜温暖湿润气候 ......