基于数据挖掘中医治疗精液异常用药规律研究(2)
近年来,随着人们生活水平的不断提高,工作压力逐渐增大,伴随着饮食的不规律及保健品的乱服乱用,是导致男性精液异常的重要因素;再如,食用粗制棉籽油、工业危害、长期放射线接触、发热性疾病等也是常见的原因之一。因此,在治疗精液异常病中除了药物的治疗,更要保持心情的舒畅和健康规律的饮食作为保障。面对男科的众多疾病,而中医对于治疗精液异常受到了国内外高度审视和关注,在中医科学的理论体系下对其诊断、辨证论治、病因病机等方面均有支撑,但目前对于精液异常数据挖掘研究和整体深度分析仍处于比较薄弱阶段[2]。为了更好地指导临床用药,给研发新药提供有价值的参考,深度挖掘中药治疗精液异常的用药规律。因此,本研究搜集835首关于精液异常病名处方,全面覆盖了古代医药大家与当代名家的用药经验和辨证思想,突出了治疗精液异常病的独到之处。采用关联规则的同时利用中医传承辅助系统软件建立处方数据库,应用Apriori算法分析处方中药物的使用频数,进而运用复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法来获取药物之间的关联规则等,探讨中医治疗精液异常病用药规律研究的同时结合中药信息学相关知识,为中医临床的治疗提供有用的科学依据和理论参考[3] ......
您现在查看是摘要页,全文长 4556 字符。