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编号:13616183
基于数据挖掘中医治疗精液异常用药规律研究(3)
http://www.100md.com 2017年4月1日 《世界中医药》 20177
     2.3 基于熵方法的处方组方规律分析

    2.3.1 基于改进的互信息法药物间关联度分析 根据处方数量,结合经验判断和不同参数提取数据的预读,设置相关度为8、惩罚度为4,进行聚类分析,得到治疗精液异常病835首处方中药物两两之间的关联度,将其中关联系数在0.0162以上的16个药对进行列表。见表4。

    2.3.2 基于复杂系统熵聚类的核心组合分析 以改进的互信息法的分析结果为基础,按照相关度与惩罚度的约束,基于复杂系统熵聚类,演化出3~5味药的核心组合。见表5。

    2.3.3 基于无监督的熵层次聚类的新处方分析 在以上核心组合提取的基础上,运用无监督熵层次聚类算法,得到12个新处方。见表6。

    3 讨论

    引起精液异常的原因相当复杂,弱精、死精多多表示精子质量差,属于肾阳脾气不足;精液理化性状异常中精液液化不良多属于肾阴虚或肝胆湿热者;精子量稀少或无精属于肾精不足;而抗精子抗体(+),多属于肝胆湿热或少数肾阴虚者[21]。本研究通过古代药家以及全国中医药名家治疗精液异常病处方的用药规律,进行了关联规则和聚类算法的相关分析 ......
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