统计建模在中药提取过程中也有应用，如运用BP神经网络结合遗传算法与响应面分析2种方法，对补阳还五汤中有效成分的提取工艺进行优化[36]，利用支持向量回归(Support Vector Regression，SVR)模型与响应面模型研究微波提取姜黄过程的最优工艺[37]。

    1.6.2 中药干燥过程建模 干燥是一个极其复杂的传热与传质的过程，研究物料干燥的数学模型有利于优化和控制干燥过程。如采用Box-Behnken响应面法对热毒宁注射液中栀子浸膏的带式干燥工艺参数进行考察，并根据实验数据进行二项式拟合优化工艺参数，提升热毒宁注射液的质量[38];通过建立Page数学模型描述地黄浸膏超声真空干燥的特性，能够较好的描述干燥过程中水分和干燥速率的变化规律[39];通过研究赤芍浸膏在微波真空条件下进行干燥，考察不同微波功率，载样量对失水速率以及物料温度的影响，并建立了干燥水分比与干燥时间的Page动力学模型，基于该模型准确预测赤芍的干燥过程[40]。通过运用统计模型与动力学机理模型对干燥过程参数进行考察，确定最佳干燥工艺条件，对干燥过程进行优化与控制，有利于获得合格的中间体 ......