因为制作工艺及信号漂移校正困难等问题，后2种传感器多已被淘汰，MOS传感器成为商用电子鼻传感器的主流。

    1.4 模式判别

    模式识别方法分为无监督和有监督的方法。无监督的模式用来探索完全未知的数据特征，其根据样本特性对原始数据的信息进行归类，最后运用可视化技术将归类直观地呈现;有监督的模式是在已有先验知识和假设的基础上，建立不同的信息组，并利用所建立的组对未知数据进行辨识、归类甚至预测[26]。

    主成分分析法(Principal Component Analysis，PCA)是典型的无监督方法。它是一种线性特征提取技术，通过提取变量中的主元变量从而降低数据的维数，尽可能的保留并展示原始数据中所包含的信息。其他的无监督识别模式还有聚类分析(Cluster Analysis，CA)等。

    有监督模式识别方法较多，包括线性判别分析(Linear Discriminant Analysis，LDA)、K邻近方法(The K-Nearest Neighbors，KNN)、偏最小二乘法(Partial Least Squares，PLS)、分类模拟独立模型(Soft Independent Modeling of Class Analogy ......