中图分类号：R242文献标识码：Adoi：10.3969/j.issn.1673-7202.2019.05.026

    中医重在辨证论治、随证加减，故深度挖掘中医验案中隐含知识及信息是传承名老中医临床经验的方法之一。传统的师承教育、手工收集并整理名老中医的医案，存在着可重复性差、主观性强以及效率低下等诸多不足。随着计算机技术日益发展，探索一种合适的挖掘方法能更加客观、有效地挖掘医案信息[1-2]。其中关联规则是研究用药规律的一项成熟有效的方法[3]。

    痛经是常见的月经病之一，属于中医里面“经行腹痛”的范畴。根据1980年我国妇女的一个抽样调查显示，我国妇女痛经病的发病率为33.19%[4]。痛经严重影响女性的工作和生活，历来受到医家们的关注[5]。中医学者在中医基础理论的指导下运用许多有效的方剂治疗本病，中医治疗本病具有独到优势。

    当代中医妇科名老专家是中医队伍中的精英，运用大量临证经验、心得启迪后辈医家，指导临床实践。本研究运用Apriori算法，对当代妇科名家对痛经病的治疗验案进行用药经验的数据挖掘。

    1 资料与方法

    1.1 资料

    选取痛经医案 ...... 濠碘€冲€归悘澶愬箖閵娿儲韬ù锝堟硶閺併倝骞嶇€ｎ偅绨氱紒娑橆槹缁侊妇鎲撮崼鐔割槯闁哄啰濮电涵鍫曞蓟閵壯勭畽闁瑰瓨鐗旂粭鍛姜閽樺寮块柡鍌氭祫缁辨繈宕ｉ婵嗗幋闁哄嫷鍨甸～锕傚箹濠婂懎鍋嶇€殿喗娲橀幖鍛婂緞鏉堚晜鍩傞柍銉︾矎濞村棝鎯嶆担娴嬪亾濠垫挾绀夐悹鍥棑閸嬶綁宕欑拠鑼綄妤犵偞娲樺〒鑸电▔鐎ｎ偅鐓欓柣銊ュ閳ь剚绮庨弫鎼佹嚇閹寸姴顣奸柍銉︾箖閸ㄣ劑鍨惧⿰鍐ㄦ枾缂傚啯鍨块妴澶愬灳濠靛⿴鍟忛梻鍌ゅ枔閳ь剨鎷�


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