摘要 目的：基于数据挖掘技术回顾性分析易无庸教授治疗慢性肾衰竭随诊6年中药处方用药规律。方法：收集2012年1月至2018年8月于易无庸教授门诊处随诊6年的慢性肾衰患者所开具的中药处方及门诊病例资料，通过Python进行一维及二维的数据分析、运用FP-growth算法得出频次前1 000的多维数据分析;使用Gephi软件分层可视化网络图，总结出用药规律及特点。结果：处方中，共用到中药饮片267味，使用频率最高的中药为黄芪(97.0%);用药结构分析显示，药性方面温药(41.0%)、寒药(36.0%)使用频率最高;药味方面甘味药(32.4%)、苦味药(30.2%)使用频率最高;药性归经方面入肝经之药(19.4%)使用频率最高;药物类别方面补虚药(50.9%)使用频率最高，其次为活血药(17.7%)。三维、四维分析组合最高的分别是黄芪、牡丹皮、麸炒枳实;黄芪、牡丹皮、麸炒枳实、熟大黄;黄芪、牡丹皮、麩炒枳实、熟大黄、熟地黄 ......