1.3 “活性成分-靶点”相互作用网络的构建与分析 再次通过TCMSP平台检索“1.2”中筛选出的活性成分的潜在靶点，使用Uniprot数据库，将潜在靶点蛋白名称校正为物种为人的官方名称(Officical Symbol)。利用Cytoscape3.6.0统计软件构建“活性成分-靶点”相互作用网络模型并使用Network Analyzer插件对网络进行分析，查明网络中化合物和靶点的权重。

    1.4 “川芎-延胡索”药对蛋白相互作用网络构建与分析 String数据库(https：//string-db.org，Version 10.5)[4]是一个收集了大量蛋白相互作用关系的数据库，其中包含了经过实验验证和通过生物信息学方法预测得到的数据，共涉及9 643 763个蛋白，1 380 838 440个相互作用。将“川芎-延胡索”药对活性成分作用的蛋白靶点导入String数据库，限定物种为人，获取蛋白相互作用关系，结果保存成TSV格式，导入Cytoscape3.6.0统计软件绘制相互作用网路。首先对此蛋白互作网络进行总体分析，然后使用Cytoscape3.6.0统计软件中的cytohubba插件确定最重要的10个蛋白互作关系 ......