1 心血管病临床预测模型国内外发展现状

    临床预测模型(Clinical Prediction Models，CPMs)，又称临床预测规则(Clinical Predictionrules)、风险预测模型(Risk Prediction Models)、预测模型(Predictive Models)或风险评分(Risk Scores)，是指利用数学公式估计特定个体当前患有某病或将来发生某结局的概率。临床预测模型包括诊断模型(Diagnostic Models)和预后模型(Prognostic Models)[3]。精准预防老年冠心病患者心血管事件的发生，使其从健康以及经济方面受益，有赖于临床预测模型方面取得进展[4]。国内外先后产生了大量的临床风险预测模型，表1列举了国内外主要的心血管临床预测模型。国际上最著名的是美国的弗雷明翰(Framingham)研究，其改变了20世纪后期的心血管病研究范式，使得研究者从关注治疗已确诊心血管疾病的个体到关注如何预防有风险人群的疾病发生。Framingham研究开发的冠心病10年发病危险评估模型经过多次更新[5-6]，最终纳入年龄、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)或胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、血压、糖尿病、吸烟6个传统风险因素 ......