基于气相色谱声表面波传感器联用技术的中医脾胃证候辨识(4)
通过该气相色谱-声表面波传感器联用系统对被试的呼出气进行检测，可得到呼出氣的色谱图[10，17-18]。通过分析色谱图上的特征峰信息和与之对应被试的脾胃异常情况，可以确定脾胃异常情况与呼出气之间的关系。通过人工神经网络的学习机制，建立脾胃异常与呼出气之间的关系模型，该模型可用于辅助诊断脾胃异常[12]。然而，从临床的角度来看，呼出气的异常只是临床脾胃异常的一种症状，并不能作为确诊的唯一指征，如因口腔滋生细菌而产生的口气，因食用具有特殊气味的食物而产生的口气等。但是，气相色谱的一个特征就是可以特异性的同时检测到这些气体中VOCs的成分。表现在气相色谱图上就是色谱特征峰，每一个特征峰代表一种VOC。在后续的工作中，将通过判断VOC的具体成分，来更加具体的确定脾胃异常出现的位置及脾胃异常的疾病类型和症候类型。综上所述，本课题建立的基于气相色谱-声表面波传感器联用的中医闻诊系统 ......
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