“深度学习”方法是开启大数据时代的钥匙。庞大的临床大数据改变了基于概率论和数理统计的传统数据科学，促进了数据分析方法的创新，尤其是“深度学习”，被业界视为是开启大数据时代的钥匙。深度学习是一种“数据驱动”技术，旨在研究如何从数据中自动提取多层特征表示，建立、模拟人脑进行表示学习和解释数据，它具有强大的数据自动特征提取、复杂模型构建以及图像处理能力，非常适合处理医疗大数据分析所面临的问题。以“大数据+深度学习”的技术融合为切入点，通过数据驱动的方式，建立、模拟人脑从数据中学习表示并逐层转换为更高层更抽象的表示，转变传统基于“假设驱动”的医学研究趋势向“数据驱动”方向发展，为实现DKD气阴两虚证的精准辨证提供了先进的技术保证。

    2.3 DKD气阴两虚证代谢标志物研究有望为DKD精准辨证提供客观依据 对于DKD证候的认识，我们课题组从既往名老中医经验、专家问卷调查，到大量的临床研究和文献数据挖掘，运用聚类分析、主成分分析和因子分析等数理学方法以及“证素辨证”等研究与验证，各期证候分布符合从气阴两虚逐渐发展至阴阳俱虚的过程 ......