摘要 糖尿病肾脏疾病(DKD)是尿毒症的主要原发病，但现代医学诊治具有其局限性;“辨证论治”DKD具有一定的优势，然而，其病情评估和疗效判断的客观性和可重复性受到质疑。表现于外的中医证候与内在疾病本质有着必然的联系，代谢组学整体性特点可以发现DKD中医证候对应的代谢标志物。因此，基于代谢组学技术，开展DKD诊断代谢标志物研究具有十分重要的科学意义和临床应用价值。本文通过探讨DKD中医证候的规范化和客观化研究的瓶颈问题，论述基于高灵敏度、高分辨率UPLC-Q-Orbitrap质谱分析，运用计算机“大数据+深度学习”方法，发现DKD中医证候代谢标志物的必要性和可行性，为DKD的辨证分型提供可量化、可重复的客观依据，提高DKD辨证论治的科学性。

    关键词 糖尿病肾脏疾病;中医证候;代谢标志物;UPLC-Q-Orbitrap质谱技术;深度学习方法

    Abstract Diabetic kidney disease (DKD) is the main cause of uremia ......