1.6 数据分析 用来揭示科学知识的发展进程和结构关系的图形，即知识图谱[7]。CiteSpace，由美国德雷塞尔大学的陈超美教授研发的用来分析和可视共被引网络的Java应用程序[8]，可准确绘制知识图谱，已被广泛用于信息科学[9]，教育[10]，医学[11]等各领域，帮助科研人员发现相关领域中的知识结构、分析新趋势。本研究运用CiteSpaceV软件，以“Keyword”为文献节点切入研究，以10年为一个时间跨度，且每个跨度提取排名前200的高频词汇计入统计;采用LLR算法、λ算法等从每篇文献的标题、关键词和摘要中抽取关键词，并以此为依据进行中药治疗DF关键词共现分析和聚类分析，绘制中药治疗DF的知识图谱。

    2 结果

    2.1 中药治疗DF关键词共现分析研究 关键词是对文献最核心内容、思想观点和论证方法的提炼和概括[12]，因此某关键词出现的频次越多，越能体现该领域的关注程度[13]。统计时拟排除“糖尿病足”和“中医药疗法”等常规关键词;并将含义相同但表达有差异的关键词进行统一合并，确保共现分析统计更规范明确。例如将“中药沐足”“中药足浴”“中药泡足”统一为“中药足浴”。见表1。将上述关键词初步可归纳为以下5个方面：1)相关病名或衍生疾病涉及：坏疽、脱疽、溃疡、糖尿病周围神经病变、并发症、坏死、代谢病、血管闭塞性脉管炎、动脉疾病、早期糖尿病足、0级糖尿病足;2)研究类型包括：临床疗效、综述、Meta分析、病理、临流方面的调查如截肢率等;3)治则治法涉及：中西医结合、辨证论治、活血化瘀、外治法、中药足浴、穴位按摩;4)具体用药包括：胰岛素、四妙勇安汤、补血药、多肽、当归;5)涉及的临床指标包括：空腹血糖、血糖;还有其他如护理等 ......