基于加权基因共表达网络分析槲皮素抗胃癌的基因模块和分子标志物研究
张林 欧祥琴 张涛 钟凯 吴学会 李睿思 李青璇 梁峰 张轩摘要 目的:根據加权基因共表达网络(WGCNA)探索槲皮素抗胃癌的潜在生物靶标。方法:利用TCGA数据库下载胃癌相关转录组和临床数据,分析胃癌转录组表达的差异基因,利用网络药理学找到槲皮素的作用靶点,找出槲皮素与胃癌的hub基因。通过KEGG通路,GO基因富集分析寻找hub基因的靶点及通路,探索hub基因的在胃癌临床数据中的生存分析和性状表达的差异。结果:1)共发现槲皮素142个靶点,共139个蛋白质-蛋白质相互作用关系;2)KEGG通路富集分析发现槲皮素抗胃癌的作用通路可能与细胞衰老、MicroRNAs的表达、P53信号通路有关;3)生存分析发现纤溶酶原激活物抑制剂-1(SERPINE1)、微囊蛋白-1(Caveolin-1)、雄性激素受体(AR)、转录因子E2F2(E2F2)、前列腺素E2受体EP3亚型(PTGER3)在胃癌中的表达差异会影响患者的预后(P1,P0.05)。见图6。
2.6 GEPIA验证 将2.5所得到的SERPINE1、CAV1、AR、E2F2、PTGER3带入GEPIA数据库进行验证,组织种类选择GC(STAD),通过无病生存期(Disease Free Survival,DFS)分析,结果AR、PTGER3和SERPINE1在DFS验证中,高表达与低表达对DFS差异有统计学意义(P<0.05)。见图7。由2.5中可知AR与PTGER3的表达对GC的分期差异有统计学意义,选择这2个基因做关联,发现(R=0.54,P<0.05),说明AR与PTGER3的基因表达在GC组织中呈现正相关 ......
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